Nottingham Forest vs Ipswich Town - Predictions, Stats & Odds
Premier League Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 13
Premier League - Spieltag 13
Samstag, 30. Nov. 2024 • 15:00
City Ground (West Bridgford, Nottingham)
Tore
Aufstellungen
Nottingham Forest
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 71' | Nicolás Domínguezfür Elliott Anderson |
| 77' | Álex Morenofür Neco Williams |
| 78' | Moratofür Morgan Gibbs-White |
| 78' | Anthony Elangafür Jota Silva |
| 88' | Ramón Sosafür Callum Hudson-Odoi |
Ipswich Town
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU |
Auswechselspieler
| 64' | Jack Clarkefür Sammie Szmodics |
| 74' | Wes Burnsfür Conor Chaplin |
| 74' | Jack Taylorfür Jens-Lys Cajuste |
| 79' | Nathan Broadheadfür Omari Hutchinson |
| 79' | Harry Clarkefür Axel Tuanzebe |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 | Nottingham Forest | 13 | 6 | 4 | 3 | 16 | 13 | +3 | 22 | S S N N S |
| 19 | Ipswich Town | 13 | 1 | 6 | 6 | 13 | 24 | -11 | 9 | N U S U N |
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Spieltag 13
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.